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Descripcion
Duracion: 8 hrs y 41 mins
"¿Está interesado en aprender aprendizaje automático y aprendizaje profundo? TensorFlow es la biblioteca más popular disponible en la actualidad. Con algunos de los mejores cálculos gráficos, TensorFlow ayuda a los científicos de datos en el diseño de redes neuronales utilizando una característica interesante llamada TensorBoard. Tiene soporte tanto para redes neuronales recurrentes (RNN) y convolución, así como soporte de procesamiento paralelo en GPU y CPU. Aunque TensorFlow es una biblioteca de aprendizaje profundo y máquinas increíblemente importante, también te damos una introducción a otras tres: NumPy, Pandas y Scikit Learn. He producido una guía práctica, con un montón de ejemplos de código para que usted pueda seguir junto con Esto es lo que aprenderá: • ¿Qué es el aprendizaje profundo? • La diferencia entre el aprendizaje profundo y el aprendizaje automático • Qué es TensorFlow • Cómo instalarlo en Windows y Mac • Los conceptos básicos de TensorFlow • Uso de TensorBoard • Acerca de NumPy, Scikit Learn y Pandas • Acerca de la regresión lineal • Métodos del núcleo • Construir una red neuronal artificial mediante TensorFlow • Clasificación de imágenes de TensorFlow • Autocodificadores TensorFlow • Mucho más Si ya es competente en la programación en Python y está listo para dar el siguiente paso en el aprendizaje automático, esta guía es para usted. Desplázate hacia arriba, pulsa el botón Comprar ahora y activa un nuevo viaje de aprendizaje automático. "
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